Курсы анализа на Python в Волгограде

Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные. 

Он помогает компании принимать важные решения, улучшая бизнес-процессы и продукт.

Научитесь понимать основные метрики компаний и самостоятельно считать их, используя SQL и Google Sheets. Проводите когортный анализ и стройте прогнозы, визуализируя данные с помощью Looker Studio и библиотек Python. Делайте выводы на основе исследований, обосновывайте их и помогайте бизнесу расти.

Учим необходимому:

• SQL
• ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ
• ВИЗУАЛИЗАЦИЯ В LOOKER STUDIO
• ПРОВЕРКА И ОБОСНОВАНИЕ ГИПОТЕЗ. A/B ТЕСТЫ
• ВЫБОР И РАСЧЁТ МЕТРИК

Построите карьеру в анализе данных и обучении нейронных сетей

Добавите более 14 проектов в портфолио

Выбор и создание фич для модели

Написание SQL-запросов для получения данных

Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy, pandas

Группировка и фильтрация данных

Чему вы научитесь

Писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов

Автоматизировать работу с большими массивами, получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, полученные при анализе данных

Обрабатывать текстовые данные, чтобы передавать их в алгоритмы машинного обучения, генерировать новые значимые признаки

Проверять гипотезы, строить рекомендательную систему и нейронную сеть, выявлять скрытые аномалии в данных

Освоите необходимый математический аппарат для продуктивной работы с моделями данных, машинным обучением и нейронными сетями

Структурировать результаты, формулировать гипотезы, выявлять потребности, находить области применения машинного обучения

Инструменты которые вы освоите на курсе

Базовая библиотека в Python для построения алгоритмов машинного обучения

Библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом

Одна из самых популярных реляционных баз данных с открытым исходным кодом. На её основе работает множество приложений для анализа геопространственных данных и мобильных приложений

Набор библиотек и программ Python для символьной и статистической обработки естественного языка

Наиболее продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python

Открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети

Все виды градиентного спуска, включая Adam, RMSProp, Momentum, SGD. Регуляризация и Dropout на основе MNIST.

Свёртки и методы Padding & stride, Pooling и LeNet применительно к AlexNet, VGG, NiN, GoogLeNet, ResNet, DenseNet, densenet, mobilenet. Аугментация и TransferLearning. Языковые модели в RNN, GRU и LSTM. Декодер Teacher Forcing

Фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных

Открытая нейросетевая библиотека, написанная на языке Python

Библиотека глубокого обучения для решения задач компьютерного зрения и NLP

Понимание идеи attention'а. Dense-Attention для encoder-decoder архитектуры. Beam-Search и диалоговые боты

Особенности:

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

Освоите навыки анализа данных с помощью Python, оптимизируете свою работу и будете ценным сотрудником для любой digital-компании.

От основ Python до Machine Learning.

На курсе вы научитесь:

• Работать с сырыми данными
• Работать с Big Data и визуализировать данные
• Анализировать данные
• Выдвигать и тестировать гипотезы

Программа курса:

• Python и обработка данных
• Работа с Power BI
• SQL для анализа данных
• Tableau
• Python и построение Machine Learning моделей
• Нейронные сети и NLP
• Рекомендательные системы
• Дипломная работа и помощь с трудоустройством

Мы поможем вам получить все необходимые навыки, собрать проекты для вашего резюме и получить достойную работу в интересующей вас компании.

Помощь в трудоустройстве: карьерный Центр поможет найти работу во время обучения.