Курсы по работе с GIT в Волгограде

Курс "Дата сайентист. Интенсив" ориентирован на всех, кто хочет освоить новую профессию в интенсивном формате. 

Начальных знаний программирования на Python не требуется, в начале у нас будет достаточно большой модуль по изучению языка программирования Python, где мы изучим достаточные для старта основы, научимся работать с Jupyter Notebook и Github.

Программа обучения содержит большое количество практических задач на закрепление знаний, а также различных мини-проектов. 

После окончания курса вы сможете: 

• выбирать и применять различные алгоритмы машинного обучения в зависимости от задачи;
• работать с данными, проводить их предобработку и анализ;
• использовать библиотеки Python для решения задач машинного обучения;
• понимать основные концепции и методы линейной алгебры, статистики и теории вероятностей, необходимые для понимания работы алгоритмов машинного обучения;
• уметь решать задачи классификации, регрессии и кластеризации;
• использовать методы регуляризации и оптимизации для улучшения качества моделей;
• применять ансамблирование для повышения точности моделей;
• работать с данными изображений и использовать сверточные нейросети для решения задач компьютерного зрения;
• работать с нейросетями, использовать transfer learning, решать задачи обработки текста с помощью BERT и классического машинного обучения.

Для IT-специалистов, которые хотят быстро прокачать hard skills и повысить свою стоимость на рынке труда, став подготовленным DevOps-инженером!

Программа курса:

• Изучить Git и Ansible
• Изучить Docker.
• Изучить Kubernetes и CI/CD: настройка и обслуживание отказоустойчивого кластера, работа с сетевой безопасностью.
• Изучить настройку мониторинга и логирования в Kubernetes: работа с EFK, Prometheus, Loki, Grafana.
• Изучить Terraform.
• Выполнить финальный проект, основанный на реальном кейсе: построение облачной инфраструктуры, настройка управления инфраструктурой через Terraform и развёртывание приложения.

Освойте Git, пройдите тестирование hh.ru на продвинутый уровень и найдите работу мечты.

Программа курса:

• Введение в Git;
• Управление файлами и изменениями;
• Работа с ветками;
• История изменений и ее использование;
• Работа с удаленными репозиториями;
• Продвинутые возможности Git.