Курсы Аналитики в Волгограде

Язык Python начал разрабатываться нидерландским программистом Гвидо ван Россумом в конце восьмидесятых. Гвидо в то время был сотрудником голландского института CWI, одного из ведущих европейских научно-исследовательских институтов в области математики и теоретической информатики. Он писал этот язык на досуге, вложив туда некоторые идеи по учебному языку ABC, в работе над которым также участвовал. Завершилась разработка в 1991-м. После выхода в интернет первой официальной версии целая группа программистов присоединилась к его доработке и улучшению. На данный момент Питон является мощным, выразительным языком программирования, который легко изучать и просто использовать.

В сети Интернет имеется много уроков и самоучителей по Python, в том числе сливы курсов по машинному обучению. Однако полноценного успеха можно добиться при изучении под руководством опытного преподавателя-практика. Помимо освоения самого языка, на занятиях ребята научатся применять его практически в машинном обучении. Школьникам мы рекомендуем начать изучать Питон с 12 лет. Он прекрасно подойдет для начинающих делать первые шаги в программировании, т.к. обладает следующими преимуществами:

Python используют такие гиганты, как Google, Intel, IBM. На нем работают популярные площадки YouTube и «ВКонтакте». Ученые NASA пользуются им для шифрования и анализа данных, а специалисты из самых разных областей применяют его для масштабных исследований. Питон — язык программирования, который будет востребован еще очень долго!

Все большую популярность он набирает еще и потому, что тесно связан с машинным обучением и созданием интеллектуальных компьютерных программ. Python значительно упрощает работу с кодом. Теперь компьютеры можно не программировать как раньше, а настраивать таким образом, чтобы они обучались сами. Машинное обучение является одним из главных IT-трендов современности и постепенно проникает во все сферы жизни - умный поиск от Google и Yandex, нейронные сети, умные фильтры спама, искусственный интеллект в играх и многое другое.

На занятиях нашего курса по изучению Питон для школьников, ребята:

Программирование на Python дает не только хорошую базу, но и станет отличным стартом для изучения других языков. Знание этого языка поможет вашему ребенку освоить перспективную и высокооплачиваемую профессию программиста. Приходите, и мы вместе постигнем «дзен программирования»!

Вам стоит записать ребенка на курсы машинного обучения Python, если он:

Coddy реализует уникальную учебную программу онлайн-курсов машинного обучения для того, чтобы сформировать у вашего ребенка прочную базу знаний.

Выбрав курсы по машинному обучению для новичков в Coddy, вы обеспечите себе и ребенку следующие преимущества:

Сoddy предлагает эффективные курсы машинного обучения для школьников. Их ведут высококвалифицированные педагоги, которые комбинируют традиционные и современные технологии обучения. Они активно передают свой опыт сотрудничества с известными брендами, что обеспечивает достижение отличных результатов и качественное усвоение учебного материала.

Курс машинного обучения для начинающих также основывается на творческом подходе. Преподаватели понимают, что возможность реализации собственных стремлений является лучшей мотивацией для ребенка.

Coddy заботится о том, чтобы курсы машинного обучения для подростков проходили в уютной атмосфере. Педагог и ребята сотрудничают друг с другом, благодаря чему достигают отличных результатов.

Записать ребенка на онлайн курсы по машинному обучению можно удобным для вас способом:

Полезные ссылки

Программирование на языке Python. Учебный курс (2017)
Авторы: Роберт Седжвик, Кевин Уэйн, Роберт Дондеро
Скачать книгу на русском - здесь.

Скрапинг веб-сайтов с помощью Python (2016)
Автор: Райан Митчелл

Разработка веб-приложений с использованием Flask на языке Python (2016)
Автор: Мигель Гринберг
Скачать книгу на английском - здесь.

Intermediate Python (2017)
Автор: М. Халид
Скачать книгу на русском - здесь.

Просьба убедиться, что Ваш компьютер подходит для курса. Рекомендации по ссылке.

Для установки программ, необходимых для прохождения курса, мы предоставляем инструкцию, которую вы можете открыть по ссылке.  Пожалуйста, следуйте шаг за шагом инструкции для успешной установки программного обеспечения. Если у вас возникнут какие-либо вопросы или проблемы во время установки, пожалуйста, обратитесь к менеджеру или вашему преподавателю.

По завершении курса каждый ученик получает именной сертификат от CODDY.

• Вводный модуль и тестирование. Это бесплатная часть курса, чтобы вы познакомились с профессией и проверили свой уровень знаний с помощью теста
• Понимание профессии системного аналитика. Узнаете, как устроена команда разработки. Изучите подходы к управлению разработкой, типы программного обеспечения (ПО) и особенности клиент-серверной архитектуры.
• Разработка требований. Узнаете об уровнях и типах требований к ПО. Научитесь их выявлять, анализировать и проверять. Разберётесь в спецификации требований и нотациях моделирования. Рассмотрите варианты использования по Алистеру Коберну.
• Моделирование данных. Узнаете, как работать с данными: составлять словарь данных и выбирать формат хранилища. Изучите виды и уровни моделей данных, научитесь представлять их графически в разных нотациях.
• Моделирование процессов. Изучите виды и уровни моделей процессов. Научитесь составлять модели бизнес-процессов, состояний и потоков данных с помощью графических нотаций.
• Пользовательские интерфейсы. Поймёте, как системный аналитик участвует в процессе проектирования пользовательского интерфейса. Освоите метод персон. Поработаете с диаграммой структуры интерфейса, картой сайта и картой пути пользователя. Научитесь создавать простые прототипы в Figma.
• Использование техник Agile. Изучите техники Agile, которые использует системный аналитик. Узнаете, что такое бэклог продукта, из каких элементов он состоит и каким критериям должен соответствовать. Научитесь составлять User Stories, Job Stories и карты пользовательских историй.
• Моделирование данных. Вы изучите виды и уровни моделей данных, а также узнаете, что системный аналитик может моделировать процессы и данные — отдельно друг от друга и одновременно. Научитесь составлять концептуальные и логические модели данных и дополняющий их словарь данных. Также вы увидите, как происходит переход от логической модели данных к физической.
• Архитектура системы. Узнаете, что такое архитектура ПО: основные стили, их преимущества и недостатки. Поймёте, как системный аналитик может помочь с её проектированием. Научитесь читать диаграммы компонентов и развёртывания.
• Программные интерфейсы. Узнаете, как системный аналитик участвует в проектировании программных интерфейсов. Познакомитесь с моделями компьютерных сетей, стилями взаимодействий приложений. Научитесь описывать API и составлять диаграмму последовательности.
• Реализация системы. Поймёте, как системный аналитик вместе с разработчиками и тестировщиками участвует в процессе реализации программного обеспечения. Разберёте устройство программного кода и процесс его написания.
• Поддержка, обслуживание и оценка результатов. Узнаете, как проходит приёмка системы и какую документацию составляет системный аналитик для передачи ПО заказчику. Изучите уровни службы поддержки. Научитесь составлять программу и методику испытаний и руководство пользователя.
• SQL для аналитиков. Дополнительный модуль, который можно проходить параллельно с основным обучением, чтобы освоить язык запросов SQL. Это очень полезный для системного аналитика навык.
• Итоговый проект. Чтобы подтвердить полученные на курсе знания и получить диплом о профессиональной переподготовке, нужно выполнить итоговый проект. В нём всё как в реальной жизни: размытая задача, самостоятельная работа и строгий заказчик в лице нашего ревьюера. Вы разработаете требования к приложению для управления умным домом, подготовите для него прототип пользовательского интерфейса и презентуете всё это заказчику.

• Введение
• DWH Хранилища данных, проектирование моделей, принципы Data Vault и их применение
• Средства анализа данных
• Хайп или будущее? Обсуждение трендов
• Проектная работа