Все курсы по аналитике и анализу данных в Волгограде

Data Engineering
Deep Learning
SQL для анализа данных
Аналитика на Power BI
Аналитика на Python
Аналитика на R
Аналитика на Tableau
Бизнес-аналитика
Веб-аналитика
Искусственный интеллект
Курсы по Big Data
Курсы по Data Science
Маркетинговая аналитика
Математика для Data Science
Машинное обучение
Нейронные сети
Продуктовая аналитика
Системная аналитика
Аналитика - онлайн курсы

Бесплатные курсы по Аналитике

Системный аналитик: первые шаги к профессии

Цена

Бесплатно

Дата начала

23 июня

Сертификат

Рейтинг: 4.1555555555556 45 отзывов

Ссылка на курс Другие курсы школы

Big Data Engineer

Цена

Бесплатно

Дата начала

Узнать на сайте

Сертификат

Рейтинг: 4.1590909090909 44 отзыва

Ссылка на курс Другие курсы школы

Бесплатный разбор с экспертом

Цена

Бесплатно

Дата начала

Узнать на сайте

Длительность

60 минут

Рейтинг: 4.2307692307692 13 отзывов

Ссылка на курс Другие курсы школы

ТОП лучших онлайн-курсов Аналитики

Полный курс по Data Science

Ссылка на курс

Цена курса

143640 ₽

В рассрочку

-

44 отзыва

Курс "Специализация Data Science" на SkillFactory

Основные преимущества:

• Высококвалифицированные преподаватели и наставники известных компаний и университетов;
• Онлайн-обучение, которое позволяет гибко подстраивать график занятий под свои возможности;
• Практическая направленность курса, реальные кейсы и проекты, которые позволят узнать, как применять знания на практике;
• Индивидуальный подход к каждому студенту, что позволяет находить и улаживать проблемы на учебном пути.

Кому подходит:

• Специалистам и студентам, которые хотят развить навыки в области анализа данных;
• Компаниям, которые хотят подготовить своих сотрудников к работе с большим объемом данных;
• Людям, желающим начать карьеру в области Data Science, включая аналитиков, инженеров, разработчиков и технических менеджеров.

Для чего обучаться:

• Научиться работать с большим объемом данных и принимать на их основе решения;
• Получить навыки построения моделей машинного обучения и прогнозирования;
• Развить умение работать с библиотеками Python для анализа данных, такими как Pandas, NumPy, Matplotlib и другими;
• Получить практические навыки в работе с SQL;
• Научиться работать с неструктурированными данными, такими как изображения и тексты, с помощью библиотек TensorFlow и Keras.

Программа курса:

1. Python for Data Science (8 недель)
2. SQL (4 недели)
3. Data Analysis (16 недель)
4. Data Engineering (16 недель)
5. Machine Learning (20 недель)

Процесс обучения:

• Каждая неделя стартует новым уроком, который студент должен пройти до начала следующей недели;
• В рамках каждого урока студенту доступны видеоуроки, задания и тесты;
• Учебный процесс проходит на платформе SkillFactory, где студент может задавать вопросы преподавателям и наставникам;
• В конце каждого курса студент должен выполнить проект, который будет оценен наставниками и преподавателями.

Преподаватели курса не указаны на странице.

Подробнее о курсе

Python для анализа данных

Ссылка на курс

Цена курса

43050 ₽

В рассрочку

-

45 отзывов

Освоите ключевой инструмент для анализа данных и машинного обучения

Научитесь работать с данными на всех этапах: от сбора, очистки, анализа до визуализации

Соберёте портфолио и спланируете карьерный рост

Работа с сырыми данными и их подготовка для анализа

Работа с аналитическими библиотеками numpy, scipy и pandas

Визуализация данных с помощью библиотек seaborn, plotly, matplotlib Статистический анализ данных Применение математических моделей Выбор и создание фич Применение основных алгоритмов для обработки данных Парсинг данных с сайтов

и внешних источников

Автоматизация процессов получения данных для отчетов

Чему вы научитесь

Перестанете зависеть от разработчиков в работе с данными и научитесь понимать программистов

С Python вы почувствуете вкус к оптимизации процессов и освободите время для новых задач

Умение быстро парсить сайты — бесценно. Вы начнете видеть и получать данные там, где раньше не замечали их

Python для аналитики — отличная база и возможность начать карьеру в Data Science

Умение использовать готовые решения для придания смысла сырой информации

Сможете находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса

Инструменты которые вы освоите на курсе

Наиболее продвинутая и быстроразвивающаяся библиотека для обработки и анализа данных в Python. Базовая библиотека в Python для построения алгоритмов машинного обучения. Библиотека Python для визуализации данных. Библиотека Python для визуализации статистических данных. Система управления версиями кода.

Особенности:

Тренажёр дополняет другие формы практики. Это среда, в которой вы можете сами писать код, работать с ошибками, брать подсказки и задавать вопросы экспертам.

• Выполняйте простые задачи для закрепления теории

• Пишите и запускайте код прямо в браузере

• Пользуйтесь мгновенной проверкой или подсказками

• Задавайте вопросы по заданию — вам ответит эксперт или аспирант

Помогут с трудоустройством! Подробнее о курсе

Power BI и Excel для продвинутых: DAX и Power Query

Ссылка на курс

Цена курса

24500 ₽

В рассрочку

-

45 отзывов

Научитесь автоматизировать отчётность и создавать расширенные интерактивные дашборды

Изучите расширенные возможности инструментов Power Query, Power Pivot, DAX&M

Отработаете навыки на практике: выполните 10 домашних работ и итоговый проект

Применять продвинутые приёмы работы с Power Query и M

Составлять расширенные интерактивные отчёты

Работать с архитектурой табличной модели

Выполнять сложные выражения DAX в Power BI, Power Pivot

Работать с текущим контекстом фильтра с помощью выражений DAX

Изменять отображение итогов и промежуточных итогов

Работать с иерархиями и связанными функциями

Вычислять различные скользящие средние без использования функции Time Intelligence

Работать с расширенными вычислениями с использованием итераторов

Понимать работу Bidirectional-фильтров

Использовать What-if-анализ и функцию CALCULATE ()

Определять динамическую безопасность на уровне строк

Чему вы научитесь

Сможете работать с большими массивами данных из разных источников и без помощи программистов строить сложные запросы с множеством параметров

Сможете создавать вычисляемые таблицы, столбцы и меры: от простых агрегатов до формул со скользящими периодами

Сможете создавать комплексные интерактивные дашборды с расширенной навигацией, которые ускорят поиск ответов на вопросы бизнеса

Инструменты которые вы освоите на курсе

Технология подключения к данным, с помощью которой можно обнаруживать, подключать, объединять и уточнять данные из различных источников для последующего анализа. Технология, которая позволяет назначать связи между данными из разных источников, объединяя их в модели данных, и создавать дополнительные вычисления разной сложности. Интерактивное средство для изучения, визуализации и представления данных, которое позволяет легко создавать отчёты по мере необходимости. Коллекция функций, операторов и констант, которые можно использовать в формуле или выражении для вычисления и возврата одного или нескольких значений.

Особенности:

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия

Подробнее о курсе

Лучшие все курсы по аналитике и анализу данных в Волгограде